檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "image denoise".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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在過去深度圖像的去雜訊方法通常是針對雜訊種類套用特定模組來去除,而近年來在一般圖像的去雜訊上越來越多使用深度學習的方法,因此在此篇論文中我們嘗試使用深度學習,利用深度卷積神經網路針對深度圖像進行去雜…
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圖像去噪在計算機視覺的許多任務中發揮著重要作用,尤其是預處理步 驟。無論是企業還是科技公司,都是非常重要的技術,而良好的去噪可以 幫助模型進一步提高準確率。其中,去除水印是一項相對複雜的任務。與 盲…
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在醫院的手術治療前,醫師通常只能透過2D的電腦斷層掃描(Computerized tomography, CT)影像以及個人自身的經驗,來診斷病人的病症位置及狀況,在各式器官手術中,以肝臟最為困難,…